![image](https://jamake-asset-prod.s3.amazonaws.com/thumbnail008eaf58-d5eb-4dde-ac05-6fe1fffaa85d)

### 데이터 분석만으로 떡상할 영상을 찾는다?

혹시 데이터 분석으로 유튜브를 운영한다는 말 아시나요?
쉽게 말해서 수많은 유튜브 영상들의 데이터를 분석해 떡상할(??) 영상을 미리 예측하고, 이를 콘텐츠로 만드는 전략입니다. 예전 한참 네이버 스마트 스토어 창업 붐이 불었을 때도 이와 비슷한 웹서비스들이 있었죠, 키워드 검색량과 제품의 공급량을 데이터화하여 수요는 많은데 공급이 적은 황금 키워드를 뽑아내고, 이에 맞춰 판매전략을 세우는 것이었습니다.

![image](https://jamake-asset-prod.s3.amazonaws.com/thumbnail8c728849-6448-49a9-9a4a-d85dd9e00699)
그렇다면 이 방법이 유튜브 시장에서도 적용될까요? 오늘은 데이터 분석을 통한 유튜브 운영이 가능한지, 그렇다면 얼마나 효과적인지, 부작용은 없는지에 대해 살펴보겠습니다.

### 데이터로 유튜브 운영, 원리가 뭐죠?

운영 원리 자체는 간단합니다. 유튜브에 올라온 영상들에서 나타나는 여러 가지 특성을 수치화하고 이를 비교하여 조회 수가 높은 영상을 찾아내는 원리죠.

![image](https://jamake-asset-prod.s3.amazonaws.com/thumbnail6dd1f323-2f9a-4c13-8276-dfd584552dec)

분석할 수 있는 데이터 특성은 여러 가지가 있겠지만 주로 영상의 주제와 키워드에 따른 조회수를 분석합니다. 영상의 주제 또는 키워드가 유튜브 상에서 많이 다루지 않은 반면 조회수 성과가 좋으면 높은 점수를 받는 것이죠. 여기에 영상을 올린 시점 (단기간에 좋은 성과를 내었는가), 구독자 수가 적은데도 불구하고 조회 수가 높은지 여부 등 디테일한 데이터를 추가하여 결과적으로 성공에 가까운 영상을 발굴해낼 수 있다는 것이죠. 그리고 이를 통해 현재 내가 운영하는 채널 컨셉에 알맞은 영상을 골라 제작할 수 있다고 합니다.

### 성과가 날까요?

결론부터 말하자면 성과가 납니다. 이미 수많은 영상들의 데이터를 통해 소위 말하는 ‘될 놈’을 찾아낼 수 있으니까요. 콘텐츠의 성공 확률을 높이는 데에는 확실히 도움이 될 수 있습니다. 더군다나 영상 콘텐츠 특성상 한 콘텐츠를 만드는 데 품이 많이 들기 때문에 크리에이터 입장에서는 될만한 영상을 만들 수 있다는 메리트를 느낄 수도 있습니다. 실제로 데이터 분석을 통해서 성공한 채널들의 사례를 공유하는 것을 유튜브에서도 쉽게 찾아볼 수 있습니다.

### 부작용이나 단점은 없나요?

대표적인 부작용은 ‘콘텐츠 도용’문제입니다. 이 시스템을 이용하여 선별된 영상들을 그대로 따라 하여 양산하는 채널들이 대표적인 예라고 할 수 있습니다. 데이터를 통해 얻은 영상들을 그대로 베껴 거의 유사하게 따라 올리는 것이죠. 최근 과학 채널과 요리 관련 채널들 사이에서는 영상 속 스크립트와 화면 구도 등 모든 것을 복붙한 수준의 채널들을 고발하기도 했습니다. 데이터를 참고하여 영상을 만드는 것은 채널 성장의 방법일 수 있으나, 특정 콘텐츠를 복사 붙여넣기 수준으로 베끼는 것은 중대한 저작권 위반 행위에 해당합니다. 특히 크리에이터 특성상 개개인이 법적 조치를 가하고 이를 증명하기 어려운 게 현실이라 이런 불법 행위가 증가하고 있는 것은 유튜브 생태계를 망칠 수 있는 심각한 문제입니다.

도용을 하지 않더라도 문제는 또 있습니다. 바로 데이터에만 의존한 운영으로 채널 운영의 지속 가능성이 떨어진다는 것입니다. 사실 이 문제가 앞서 살펴본 도용 문제보다 더 중요한 문제일 수 있습니다. 채널의 지속 가능성에 대한 문제이기 때문이죠.

우선 데이터 분석을 이용하여 단기간에 엄청난 성장을 이뤄 구독자와 조회수를 확보했다고 가정해 보죠. 그렇다면 그다음에는 어떻게 해야 할까요? 아마도 계속 데이터 분석에 의존하여 다음으로 만들 영상을 찾을 가능성이 높습니다. 그런데 이마저도 더 이상 만들만한 영상이 없으면 어떻게 할까요? 바로 그 순간 채널의 성장은 제로인 셈입니다. 데이터에만 의존하여 영상을 만들어 왔다면 스스로 성공할 만한 영상을 만들 능력이 부족할 확률이 높기 때문이죠. 심지어 이런 가정도 해볼 수 있습니다. 만약 데이터 분석을 제공하는 플랫폼이 서비스 이용료를 두배, 세배로 올리면? 또는 어떠한 이유로 서비스를 종료한다면? 한마디로 내 채널 성장의 주도권이 데이터 제공 서비스에 의해 좌지우지 되는 것이 가장 큰 문제입니다. 데이터 없이는 나의 능력도 ‘0’이기 때문이죠.

### 유튜브 운영, 그럼 어떻게 해야 할까요?

앞서 말한 데이터 분석을 통한 유튜브 성장은 분명히 내 채널 성장에 도움이 될 수는 있습니다. 적당히 활용하는 선에서 말이죠. 그러나 높은 확률로 적당히 이용하기 어려울 것입니다. 일종의 ‘(유료) 치트키’이기 때문입니다. 누구나 치트키를 쓰면 잘할 수 있습니다. 그러나 치트키를 못쓰게 되는 순간 실력은 탄로 나고 성장은 멈출 것이라는 것을 유념해야겠습니다.

![image](https://jamake-asset-prod.s3.amazonaws.com/thumbnail32f880ed-c31a-4b34-b271-c71caafe47a9)

결국 유튜브 채널이라는 것은 지속 가능한 운영이 필요합니다. 영상의 성과가 잘 나오든 못 나오든 여러 가지 콘텐츠를 만들어보면서 스스로의 성장의 과정이 꼭 필요하다는 것이죠. 그리고 영상 하나 만드는 게 어디 쉽나요? 이 과정을 겪으면서 크리에이터는 본인 채널과 콘텐츠에 엄청난 열정과 주인의식을 가질 수밖에 없습니다. 데이터만 보고 만드는 것과는 비교 할수 없을 만큼요. 이 과정에서 어렵게 얻은 구독자와의 유대감은 더욱 클 수밖에 없습니다. 그렇게 함께 성장해나가는 히스토리를 그려나가는 것이죠. 그리고 이것들이 결국 채널 브랜딩이라고 할 수 있습니다.

### 마치며

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예전 스마트 스토어 붐이 한창일 때 너도 나도 중국에서 물건을 사입해 파는 게 유행이었습니다. 당시에도 키워드 데이터 분석 서비스들이 크게 유행했었는데요, 결말은 마찬가지였습니다. 브랜딩을 하지 않는 단순 떼다 팔기는 결국 다 사라졌죠. 유튜브도 마찬가지입니다. 진부한 이야기일 수 있지만 성장과정 없이 데이터에만 의존하는 채널은 그 지속가능성에 대해 진지하게 고민해 보아야 할 것입니다. 지속 가능한 유튜브 채널 성장에 대해서 더 알고 싶다면 자메이크 인사이트의 다른 글들을 참고해 보세요 🙂


 
 

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떡상하는 영상만 추출한다? 과연 가능할지 알아봅시다

키워드 데이터 분석으로 영상 만들기, 떡상 가능할까?

## 글로벌 유튜브 시대, 영상 자막 번역은 필수

2024년 한 해는 유튜브 시장은 큰 변화를 거듭해 왔습니다. 숏폼의 발전부터 수익 구조의 개편, 그리고 AI를 활용한 다양한 시도까지 수많은 크고 작은 변화가 이루어졌죠. 그중 가장 임팩트가 컸던 것은 아마도 유튜브 시장의 글로벌화일 것입니다. 기존의 유튜브는 각 국가별로 내수시장을 형성하고 그 속에서 활발하게 크리에이터 - 유저 간 커뮤니케이션이 이루어졌는데, 이제는 국경을 넘어 전 세계 크리에이터가 전 세계 시청자를 대상으로 자신의 콘텐츠를 송출하고 시청하는 양상을 보이고 있습니다.

![전세계 구독자 상승 수 1위를 달성한 유튜브 채널 '보겸TV'](https://jamake-asset-prod.s3.amazonaws.com/thumbnail7ab7a43d-d56e-42ed-91a6-3c7db1d6bf87)

국내의 경우 이를 가장 잘 보여주는 사례가 바로 유튜버 ‘보겸 TV’ 채널입니다. ‘보겸 TV’ 채널은 다국어 번역 자막과 다국어 더빙을 도입하면서 24년 5월 약 400만 명이었던 구독자 수가 불과 반년만인 24년 11월 기준 1500만 명을 달성하였습니다. 특히 인도네시아, 베트남, 필리핀, 일본 등 동아시아권 국가들의 시청자들을 빠르게 흡수하면서 한때 전 세계 구독자 급상승 순위 1위를 달리기도 했습니다.

유튜브의 판도가 이제 국가를 넘어 글로벌 시장으로의 융합이 이루어지고 있는 가운데, 우리는 어떻게 대처해야 할까요?

답은 명확합니다. 글로벌 시청자가 이해할 수 있는 번역 자막을 다는 것이죠. 다행히도(?) 유튜브에서는 기본적으로 자동 번역 자막을 제공하고 있습니다. 그리고 이미 이 기능을 사용하고 계신 분들도 많고요. 하지만 이 자동 번역 자막 기능도 어떻게 쓰느냐에 따라 그 효율이 달라질 수 있다는 사실, 알고 계시나요? 오늘은 이 부분에 대해서 이야기해보도록 하겠습니다. 유튜브 자동 번역 자막을 사용하는 법부터 어떻게 하면 더 효과적으로 영상 번역 자막을 세팅할 수 있는지 살펴보도록 하죠.

 
## 유튜브 자막 자동 번역 하는 법

### 유튜브 스튜디오에서 자동 번역 자막 활성화하기

내 콘텐츠에 자동 번역 자막을 활성화하는 법은 간단합니다.

### 1. 유튜브 스튜디오에 로그인 후 원하는 콘텐츠를 클릭 후 좌측 ‘자막’탭 들어가기

![유튜브 자동 번역 자막 다는 법 01_유튜브 스튜디오 로그인](https://jamake-asset-prod.s3.amazonaws.com/thumbnailaca80e07-c0a7-4502-952a-0e19e73d6de0)

한 가지 주의할 점은 이 상태에서는 자동 번역 자막을 사용할 수 없다는 것입니다. 유튜브에서는 원본 언어의 자동 번역 결과물 (위 영상에서는 자동 한국어 자막)을 타 언어로 자동 번역해 주지 않고있습니다. 정확도가 떨어지기 때문이죠. 따라서 위 상황에서 우선 한국어(자동 자막)을 눌러 오타를 교정해 주고 게시하여 원본 언어의 자막을 우선 등록해야 합니다.

![ᄃ유튜브 자동 번역 자막 다는 법 02_자동생성된 자막 수정](https://jamake-asset-prod.s3.amazonaws.com/thumbnailf637fabc-4564-409a-a9cf-d6743262e722)
(자동 생성된 한국어 자막을 수정하여 직접 한국어 자막을 생성한 모습)

 
### 2. 원하는 언어의 자동 번역 자막을 추가

<img src="https://jamake-asset-prod.s3.amazonaws.com/thumbnailf9201cab-535d-4b3f-9c68-3d99b96aa16c" style="width:40%; !important; height: 40%;">
앞서 기준이 되는 원어 자막을 생성했다면 이제 언어 추가를 눌러 번역을 희망하는 언어를 선택합니다.

 
### 3. 자막 수정을 누르고 자동 번역 자막 생성하기

![유튜브 자동 번역 자막 다는 법 03_자막 수정 및 생성](https://jamake-asset-prod.s3.amazonaws.com/thumbnail58d21b0e-9633-49ef-960b-fa597b24d3b5)

추가된 언어의 자막 수정 버튼을 눌러 자막 수정 페이지로 들어갑니다.

![유튜브 자동 번역 자막 다는 법 04_자동번역 클릭](https://jamake-asset-prod.s3.amazonaws.com/thumbnailcafefb0d-e280-446f-b645-213d09e72082)

자동 번역을 클릭해 줍니다. (만약 활성화가 되어있지 않다면 step 1번으로 돌아가 원어 자막이 정상적으로 등록되어 있는지 확인합니다)

![유튜브 자동 번역 자막 다는 법 05_자동 타임라인](https://jamake-asset-prod.s3.amazonaws.com/thumbnail4f397a81-558e-4b34-8038-14d6c87a781a)

자동으로 타임라인에 맞춰 영어 자막이 생성된 것을 볼 수 있습니다.
여기서 ‘게시’를 클릭하면 이제 영어는 자동 번역 자막 사용이 가능하게 됩니다.
<img src="https://jamake-asset-prod.s3.amazonaws.com/thumbnail7e5f9094-be8e-4dbe-9e47-4327ec382cd8" style="width:40%; !important; height: 40%;">

 
## 유튜브 영상 자동 번역 자막 한계와 해결법

유튜브에서 기본적으로 제공하는 자동 번역 자막 세팅법에 대해서 살펴보았습니다.
그런데 말입니다, 이걸로 충분할까요?
실제로 위 방법을 통해 자동 번역 자막을 생성해 보신 분들이라면 느끼셨을 겁니다. 바로 오역이 있다는 것이죠.

![자동 번역 자막의 한계_오역](https://jamake-asset-prod.s3.amazonaws.com/thumbnail0e326955-0d99-4358-be9c-73981d4e43ef)

위에서 예시로 들었던 영상도 결과물을 보면 썩 마음에 드는 결과물을 보여주진 않습니다. 줄바꿈의 위치도 제각각이고 특히 의역 부분에서 취약한 부분이 보이는 편입니다.
글로벌 시청자의 좋은 반응을 이끌어내려면 정확한 내용과 의미 전달은 필수입니다. 좋은 영상이라도 받아들이는 내용이 정확하지 않다면 공감을 얻기가 쉽지 않죠.
그렇다고 원하는 모든 언어를 번역기를 돌려가며 번역 자막 파일을 만들기엔 우리의 시간은 참으로 소중합니다.

**아래에서는 힘 안 쓰고 비교적 정확한 영상 번역 자막을 다는 몇 가지 방법을 알려드리겠습니다.**

 
## 영상 번역 자막 핵심 팁 : 영어 자막만큼은 직접 번역하자

해외 직구를 해보신 분들이라면 많이 느껴보셨을 텐데요, 현지 쇼핑몰에서 한국어를 바로 중국어나 일본어로 번역해 검색하는 것보다는 한국어를 영어로 먼저 번역한 다음, 이를 일본어나 중국어로 번역한 후 검색하면 비교적 정확도가 높은 검색 결과가 나온 경험을 해보셨을 것입니다.

![영어를 거치면 더 정확한 번역 결과가 나오는 모습](https://jamake-asset-prod.s3.amazonaws.com/thumbnailabfbc7e5-b48b-4a4e-b949-88c472e42fb2)

이런 결과가 나오는 이유에 대해서는 (웹 번역 서비스마다) 명확한 답변을 내놓지는 않았지만 영어가 전 세계에서 가장 많이 쓰이는 언어이며, 따라서 번역 데이터 또한 가장 방대하고 정확하다는 의견이 많습니다. 실제로도 우리는 자막 작업을 하거나 제3세계 언어로 번역할 때 한국어에서 바로 번역하는 것보다 영어를 거쳐 번역하는 것이 빠르고 정확한 경험을 하곤 하죠.

따라서 유튜브 다국어 자막을 세팅할 때, 영어 자막만큼은 직접 번역하여 업로드하는 것이 좋습니다. 이후 다른 언어들로 자동 번역을 돌리게 되면 한국어 자막을 다국어로 자동 번역하는 것보다 훨씬 좋은 결과물을 얻을 수 있기 때문입니다.

영어 자막을 번역하는 과정에서 한국어 스크립트는 필연적으로 만들게 될 텐데요, 이는 그대로 한국어 자막으로 사용하면 되겠죠. 이처럼 최초 영상 다국어 작업을 진행할 때 한국어 자막을 먼저 만들고, 이를 가지고 번역한 영어 자막까지 추가로 가지고 업로드하는 것이 베스트라고 할 수 있습니다.

 
## 영상 자막 번역, 그냥 AI로 ‘딸깍’ 번역하면 되는 거 아님?

네, 한글 자막을 만들고 이를 영어 자막으로 번역하는 과정이 귀찮다 하시면 AI 자막으로 해도 됩니다.
몇 가지 단점을 감수한다면 말이죠. 바로 오역의 가능성과 생각보다 잘 안되는 타임코드 정리입니다.

앞서 살펴본 유튜브의 자동 번역 자막 기능도 사실 AI 이긴 한데 (좀 부족한 녀석이지만) 정확성을 위해 만드는 영어 자막을 또다시 AI로 만들어 낸다? 쉽지 않은 일입니다. 그 과정도 꽤나 시간이 걸리는 작업이고요.

10분짜리 영상을 하나부터 열까지 직접 한다면 아마 아래와 같은 절차가 필요할 것입니다.

![직접 번역하는 과정 및 번거로움](https://jamake-asset-prod.s3.amazonaws.com/thumbnailc6a31b67-f5f7-48ba-8caa-3a5998457daf)

위 작업이 숙련되어 모든 과정을 빠르게 진행한다고 하여도 최소한 2시간 이상은 예상해 볼 수 있습니다.
여러분의 세 시간 혹은 빠르면 두 시간을 돈으로 환산했을 때의 가치를 따져본다면 결코 효율적인 방법이라고 느껴지지 않으실 겁니다.
여기까지 도달하셨다면 이제 저희가 최고의 자막 번역 세팅법을 추천드리겠습니다.

 
## 유튜브 한글 자막과 영어 자막, 자메이크로 손쉽게

앞서 살펴본 바와 같이 직접 영어사전을 찾아가며 번역 자막을 만들던, AI 번역기를 사용하여 영상 번역 자막을 제작하던 공수가 많이 드는 것은 사실입니다. 그렇다면 남은 방법은 하나죠.
합리적인 가격의 번역 서비스를 이용하는 것입니다.

그리고 유튜브 콘텐츠에 적절한 번역 업체를 찾는 것은 아래와 같은 사항을 고려해야 하죠.

![번역 업체를 찾기 위해 고려해야 할 네 가지 기준](https://jamake-asset-prod.s3.amazonaws.com/thumbnailf0e6e2de-023c-497b-b113-ba7661fb440d)

보통 위 조건들을 만족시켜야 번역 자막을 빠르게, 정확하게 그리고 합리적인 가격에 이용했다고 평가할 수 있습니다. 하지만 이 모두를 만족하는 업체를 찾기란 쉽지 않습니다. 저희 자메이크를 제외하고 말이죠.

자메이크는 이렇습니다.

![자메이크 자막 번역의 특징](https://jamake-asset-prod.s3.amazonaws.com/thumbnailf003f8a7-7f94-4d61-8cbf-08ae685c9204)

콘텐츠 기획하고 만드는 데에만 집중해도 모자란 것이 바로 여러분의 ‘시간’입니다. 가장 합리적인 가격에 한글 자막과 영어 자막 세팅하고 손쉽게 글로벌 노출에 도달해 보세요.

자막은 저희 자메이크가 책임지겠습니다.

 
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자동 번역 자막도 세팅하는 요령이 있습니다

유튜브 자동 번역 자막, 조회 수 잘 나오는 세팅법

![image](https://jamake-asset-prod.s3.amazonaws.com/thumbnailbeefdf97-ee25-4ad9-b9be-32fb22bfc876)

요즘 유튜브를 보다 보면 심심치 않게 ai 자동화를 통해 수익을 올리는 방법에 대한 영상을 쉽게 찾아볼 수 있습니다. 누구나 할 수 있는 간단한 방법으로 부수입을 올릴 수 있다는 말에 많은 분들이 한 번씩은 클릭해 보셨을 것 같은데요, 번거롭게 영상을 촬영하고 편집할 필요 없이 AI로 ‘딸깍’ 영상을 만들어 유튜브에서 월 1000만을 벌 수 있다니… ~~솔직히 어떻게 참아~~

![image](https://jamake-asset-prod.s3.amazonaws.com/thumbnailb5220573-671a-4692-ade8-e221b034bdd3)

과연 실제로 가능할까요? AI 기술이 대중화된 지 2년이 넘은 이 시점에서 AI 자동화 시스템에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다!

## AI 자동화?

간단하게 말해 AI 자동화는 생성형 AI를 활용하여 작업물 제작에 큰 노력이 필요 없도록 파이프라인을 구축하는 것입니다. 일반적으로 콘텐츠를 제작할 때 그 길이가 짧은 숏폼 영상일지라도 몇 시간씩 걸리고는 하는데요 AI 자동화를 통해 콘텐츠를 제작하면 그 과정을 몇 분 단위로 획기적으로 단축시켜 줍니다. 

![image](https://jamake-asset-prod.s3.amazonaws.com/thumbnail135cf1f5-c3b5-4d31-8f2f-696f6a966461)

예를 들어 유머, 지식 전달 등 유튜브 채널 주제를 정하고 이 주제를 생성형 AI에 넣게 되면 AI가 스스로 수십, 수백 개의 버전으로 영상의 대본을 만들어줍니다. 이 대본을 Runway GEN-3, Luma 같은 자동으로 영상을 생성해 주는 웹사이트나 앱에 연결하여 자동으로 영상을 만들게 합니다. 여기서 사람이 할 일이라고는 자막 좀 넣어주거나 영상의 순서를 조금 수정하는 등 간단하게 손보기만 하면 되는 겁니다. 이렇게 만들어진 짧은 영상들을 유튜브 음원과 함께 계속해서 숏츠에 올리게 되면 수익을 얻을 수 있다는 이야기죠. 

## 진짜 수익성이 있나?

정말 이렇게 간단한 방법으로 채널을 운영해서 수익을 창출할 수 있을까요?

수익 창출이야 될 수 있겠지만 여러분이 상상하시는 월 nnn만 원의 수익이 꾸준히 창출되기는 어려운 일입니다. 유튜브에서 성공한 유튜버들을 보면 채널이 성장하면서 쌓여온 스토리를 통해 결국 그들만의 정체성을 가지게 되고 자연스레 그들의 스토리를 응원하는 구독자들이 생기게 됩니다. 이는 그들의 영상이 떡상하기 위한 조건인 **시청 지속률**을 높일 수 있도록 도와줍니다. 한 마디로 채널이 **브랜드화** 되는 겁니다. 

여행 유튜버의 대명사, 빠니보틀님을 예시로 들어보겠습니다.

![image](https://jamake-asset-prod.s3.amazonaws.com/thumbnail461464af-b72d-40a1-abb3-a324523125da)

빠니보틀님이 성공할 수 있었던 이유는 무엇이었을까요? 빠니보틀 채널의 정체성이 확실했기 때문입니다. 빠니보틀님은 여행지의 좋은 면만 보여주던 기존 여행 콘텐츠 대신, 많이 알려지지 않고 남들이 가지 않는 곳을 여행하며 여행의 ‘리얼함’을 콘텐츠로 담아내셨습니다. 인도 기차 꼴등칸에 타기도 하고 이집트 호객꾼들을 상대하기도 하며 다른 사람들이 불쾌감을 느낄 수 있는 상황에도 특유의 긍정적인 에너지로 웃어넘기는 그의 모습에 많은 사랑을 받게 되었습니다. 이런 리얼한 여행 스토리들이 꾸준히 쌓여가며 채널의 정체성을 만들어 나갔고, 결국 “여행 유튜버하면 빠니보틀”이라는 인식이 모두에게 자리할 만큼 엄청난 성공을 이루어 낼 수 있었던 것 같습니다.

하지만 AI 자동화 채널은 이러한 브랜드화를 이루어내기 어렵습니다. AI 자동화 채널을 운영하게 된다면 실제로 촬영 기반의 콘텐츠로는 당연히 운영이 불가능합니다. 그렇다면 결국 단순히 지식 전달, 유머 등 짧은 쇼츠 위주의 채널로 운영해야 하는데 생성형 ai 특성상 내용의 신뢰도가 떨어질 가능성이 크고 공장처럼 영상을 찍어내기 때문에 스토리텔링이나 극적인 기승전결의 전개도 어렵습니다. 즉 채널과 시청자 간의 유대관계가 생성되기 어려워 ‘찐 팬’을 만들기 쉽지 않기에 시청 지속률을 높이기 어렵습니다. 또한 AI가 아무리 발달하고 있다 하더라도 아직까지는 사람들이 쉽게 AI 기반의 콘텐츠임을 알아차릴 수 있습니다. AI로 찍어낸 영상은 저품질 콘텐츠라는 인식 또한 만연하죠. 

심지어 저작권의 문제도 있습니다. 생성형 텍스트, 이미지 위주의 정보성, 썰 콘텐츠뿐만 아니라 인기 있는 영화나 드라마, 해외 영상 등의 일부를 짜깁기 하여 만드는 형태의 ‘불펌’ 쇼츠도 흔히 보셨을 겁니다. 유튜브는 원칙적으로 저작권 침해 영상에는 수익을 지급하지 않는다고 안내하지만 여전히 사각지대는 존재합니다. 유튜브 규정상 저작권자가 문제를 삼지 않는 이상 영상이 삭제될 일이 없고 또 저작권자 입장에서는 이 같은 쇼츠들에 일일이 대응하는 것도 어려움이 있고 어느 정도 홍보에 도움이 된다고 판단해 그냥 두는 겁니다. 하지만 불펌 쇼츠들이 점점 선을 넘고 있고 콘텐츠 시장에 혼란을 야기하게 된다면? 뻔하겠죠? (고소 엔딩입니다)

위와 같은 단점들로 인해 AI 자동화 채널은 성장에 한계점이 명확히 존재할 수밖에 없는 것입니다.

## 결론

유튜브에서 월 nnn만 원 씩 벌었다고 하는 영상들을 보다 보면 대부분 AI 자동화 강의나 전자책 판매로 이어지는 것을 알 수 있습니다. 물론 강의를 듣고 실천해서 유의미한 수익을 낼 수도 있습니다. 그러나 앞서 살펴본 것과 같이 브랜딩이 없는 형태의 채널 성장은 명확한 한계가 존재합니다.
물량으로 승부를 본다고 한들 여러 가지 외부 AI 툴을 유료 결제해야 하고 끊임없이 자동화 프로그램에 의존해야 하기 때문이죠. 그리고 이런 툴들에 계속 의지하여 공장처럼 찍어내는 것은 여러분의 수익을 지속적으로 깎아먹는 결과를 불러올 확률이 높습니다. 더 이상 주제 발굴이 어렵거나 기타 금전적인 문제로 유료 결제를 하지 못하는 순간 채널의 성장과 수익창출은 그 자리에서 멈출 확률이 높습니다.
AI만을 사용해서 유튜브 채널을 운영하고 성장시키는 것은 아직 무리가 있다고 봅니다. AI의 역할이 채널의 주체가 되어서는 안되고 내가 채널을 운영하는 데 도움을 주는 Copilot의 역할로 사용하는 것이 현명한 것 같습니다. 여러분이 유튜브에서 진정한 성공을 이루고 싶다면 본인만의 스토리를 차곡차곡 만들어나가면서 채널 브랜딩을 차근차근 해나가는 것이 유일한 성공 방법일 것입니다. 

더 자세한 채널 성장 방법들이 궁금하다면 자메이크 인사이트 글들을 참고해 주세요!

 
 

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'딸깍' 한번으로 영상 수익화가 가능할까요? 알아봅시다